کاربردهای یادگیری ماشین. استفاده از ماشین لرنینگ برای حل مسائل زیادی در زمینههای مختلف به یک ضرورت تبدیل شده است، افزایش کلان داده ها (Big Data)، اینترنت اشیا و محاسبات فراگیر در اتفاق افتادن ...
بنابراین تصمیم گرفته شد تا به منظور جمعآوری و یکپارچهسازی اطلاعات کارت سوخت گم شده در جایگاههای سراسر کشور، سامانه کارت سوخت جامانده در پمپ بنزین به نشانی scs.niopdc.ir ایجاد شود.
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوهی یادگیری الگوریتم طبقهبندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارتشده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
طی سالهای اخیر سهم مهمی در ترقی صنعت خودروسازی داشته باشد. ... به شمار میرود که در سال 2017 و بعد از گذشت یک آپدیت وارد نسل 2.1 خود شده است. ... درحقیقت سیستم خودران تسلا با استفاده از این سنسورها ...
رانندگی با ماشین دنده اتوماتیک مزایای بسیاری دارد. اما برای رانندگی با این ماشین ها ابتدا باید دستورالعمل های لازم را بدانید تا علاوه بر عملکرد مناسب ماشین، از آسیب های گیربکس اتوماتیک جلوگیری کنید.
طبیعتا مدلهای تقویتشده با تجهیزات لوکس و مخصوص آفرود پاژن هم وجود دارند که قیمت این خودرو را تا یک میلیارد تومان افزایش میدهند. ... و عمدتا غیرقابل استفاده هستند. نسلهای هفتم و هشتم بین ...
یادگیری ماشین چگونه کار میکند؟ این روش از الگوریتمهایی استفاده میکند که از طریق تنظیم مجموعههای دادههای گذشته، قوانینی را برای پیش بینی و طبقه بندی دادههای جدید تعیین میکنند.
هوش مصنوعی توزیع شده (dai) که هوش مصنوعی غیرمتمرکز نیز نامیده می شود ، زیرمجموعه ای از تحقیقات هوش مصنوعی است که به توسعه راه حل های توزیع شده برای مسائل اختصاص دارد. dai ارتباط نزدیکی با سامانه چند عامله دارد و ریشه آن است.
همچنین از یادگیری ماشین و پایگاه داده آن، برای توسعه فرایند 46 روزه طراحی، سنتز و آزمایش دارویی استفاده شده است که آنزیم های یک ژن خاص (ddr1) را مهار می کند.
در این مقاله به بررسی ماشین پلیس ایران از ابتدا تا کنون خواهیم پرداخت. با توجه به پیشرفت تکنولوژی و تغییر نیازها، ماشینهای پلیس هم دستخوش تغییرات بسیاری شدهاند و استانداردهای امنیتی و تجهیزات پلیس مورد نیاز آنها به ...
سری TI-30 آنها یکی از رایجترین ماشین حسابهای علمی استفاده شده است. Casio، Canon و Sharp نیز تولیدکنندگان اصلی ماشین حسابهای علمی بودهاند.
B7 Bi-Turbo به عنوان یکی از بهترین ماشین های دنیا در سال 2021، براساس طراحی مدل750Li در بیامو است و از نسخه اصلاح شده موتور 4.4 لیتری V8 دوقلو توربوشارژ آن با نام N63M30 استفاده میکند.
بازی محبوب Slither نیز با استفاده از اسکرچ، بازسازی شده است و شما میتوانید در ادامه این پروژه اسکرچ را تست کنید و با حرکت دادن موس مار را به سمت نقطه های نورانی هدایت کنید .
۴- استعلام بیمه خودرو با کد vin. یکی از روشهای جدیدی که بیمه مرکزی برای استعلام بیمه خودرو در سایت بیمه مرکزی اضافه کرده، امکان استعلام بیمه نامه با کمک کد vin درج شده در کارت ماشین میباشد.
یک ماشین پشتهای جاسازیشده (انگلیسی: Embedded pushdown automaton) یا EPDA یک مدل محاسباتی برای تجزیه زبانهایی که به وسیلهٔ گرامر درخت مجاور (TAG) تولید میشوند است. آن شبیه گرامر مستقل از متن ماشین پشتهای را تجزیه میکند به جز ...
روشهای یادگیری ماشین در حوزه رو به رشد علم داده استفاده و کاربرد بسیاری دارند. الگوریتمهای یادگیری ماشین با استفاده از روشهای آماری، برای طبقهبندی یا پیشبینی و کشف بینشهای کلیدی در پروژههای «داده کاوی» (Data ...
در بازیهای ویدیویی، تکنیکهای مختلف هوش مصنوعی به روشهای مختلف استفاده شده است، از کنترل شخصیتهای غیر بازیکن (npc) گرفته، تا تولید محتوای رویهای (pcg) . یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که بر استفاده ...
Mi Calculator v15.1.9 – یکی از بهترین و کامل ترین ماشین حساب های اندروید نسخه اصلی، کامل و بدون تبلیغات برنامه می کلکولیتور. در سال های اخیر کمپانی ها گرایش به سمت ایجاد هر چه بیشتر اپلیکیشن های پیش فرض داشته اند.
۱- ماشین غول پیکر تصادف ذرات هادرون. دستگاه غول پیکر تصادف ذرات هادورون که نزدیک به ۱۰۰ متر در عمق زمین و در یک مرکز تحقیقاتی هسته ای در ژنو، سوییس قرار دارد، با استفاده از یک حلقه به طول ۴۳ کیلومتر تشکیل شده از آهنرباهای ...
در علم یادگیری ماشین (Machine Learning)، به موضوع طراحی ماشینهایی پرداخته میشود که با استفاده از مثالهای داده شده به آنها و تجربیات خودشان، بیاموزند.
در این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده میکنند و ...
انواع الگوریتمهای ماشین لرنینگ کدامند؟ ... مصنوعی است که این روزها به دلیل کاربردهای زیادی که دارد، محبوب شده است. اما استفاده از چت جی بی تی در ایران مانند هر فناوری پیشرفته جهانی دیگری با ...
راهنمای استفاده از ماشین ظرفشویی بوش سری 8 را قدم به قدم آموزش ببینید آشنایی با دکمه ها و تنظیمات و برنامه مورد استفاده در ماشین ظرفشویی است همراه با نگهداری ..
اطلاعات فنی پیور اسپید منتشر نشده، اما پیشبینی میشود از قویترین مدل کلاس sl برای ساخت ماشین استفاده شده ...
۱ )تراکتورها و بولدوزرها. تراکتور از مهمترین ماشین آلات راه سازی و ساختمان سازی است که دارای کاربردهای متعددی است هدف اولیه تراکتور به جلو راندن و یا کشیدن اقسام بارها می باشد. بر روی تراکتور ...
اگر به ماشینهای داخلی علاقه دارید، خودروی رانا پلاس، یکی از محصولات پرفروش و پرطرفدار شرکت ایران خودرو است. ... لازم به ذکر است که، از روکشهای بهتری برای صندلیهای رانا پلاس، استفاده شده ...
امروزه یادگیری ماشین به یکی از اجزای اصلی تکنولوژی و همچنین سیستمهای تصمیمگیری تبدیل شده است و قابلیتهایی در اختیار ما قرار میدهد که در سابق و با استفاده از مهارت کدنویسی ممکن نبود.
در بعضی از ماشینهای تراش که دارای طول زیاد میباشند برای اینکه بتوان از حداکثر قطر کارگیر استفاده شود، نزدیک محور اصلی در قسمت ریل یک قطعه جاگذاری شدهاست هنگامیکه لازم باشد میتوان قطعه ...
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین از مفاهیم و تکنولوژی های و از زمینه های هوش مصنوعی به شمار می رود. به زبان ساده یادگیری ماشین علمیست که به ماشین ها یاد می دهد چطور چیزهای جدید یاد بگیرند.در چند سال اخیر، مفهوم ماشین لرنینگ ...
ماشین لباسشویی کمجا تمام مزیتهای ذکر شده برای ماشین لباسشویی درب از جلو را دارد و به جز بحث اندازه، تفاوت دیگری با مدلهای بزرگتر ندارد. ... استفاده از پدهای لرزشگیر یک راه آسان و مقرون ...
داشبورد ماشین فرم زشتی داره با این همه آپش ها و تمام صفحه بودن اصلا داشبورد رو بهش نمی شه گفت زیبا، به نظرم الان باید از طرح های مینیمال تر برای طراحی استفاده کرده ، صفحه کلاستر قاب دورش ...
الگوریتمهای استفاده شده برای طبقه بندی در یادگیری ماشین از دادههای آموزشی ورودی، برای پیشبینی احتمال عضویت دادهها در یکی از دستهبندیهای از پیشتعیین شده استفاده میکنند. یکی از پراستفادهترین اپلیکیشن ...
در ادامه، خلاصهای از برترین الگوریتمهای استفاده شده در تحلیلهای پیشبین (الگوریتمهای پیشبینی) ارائه شده است. یادگیری ماشین چگونه است؟ در یادگیری ماشین، هدف پیشبینی یا خوشهبندی ...