عضو هیئت مدیره انجمن مس ایران گفت: کمبود، قدیمی و مستهلک بودن دستگاه‌های موجود، گران قیمت بودن ماشین‌آلات معدنی در بازار داخل نسبت به نرخ‌های جهانی و همچنین وجود قطعات یدکی غیراصل در بازار، سبب شده تا هزینه‌های ...
— معرفی ماشین آلات و مراحل اجرای عملیات خاکی — به زبان ساده ... خاکبرداری عمیق یا ... در حین عملیات خاکبرداری، مصالح استخراج شده در محلی مناسب برای استفاده مجدد دپو می‌شوند.
در این مقاله، به معرفی تعاریف، روش‌ها، ماشین آلات، عوامل موثر بر تراکم خاک و پرکاربردترین روش‌های آزمایشگاهی و برجای تعیین ضریب تراکم خاک می‌پردازیم.
سکو های نفتی که به عنوان سکو های حفاری نیز شناخته می شوند، سازه هایی هستند که در اکتشاف و استخراج نفت و گاز از پوسته زمین استفاده می شوند
با توسعه روش‌های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق، توانایی‌های جدیدی برای شناخت الگوها و پیش‌بینی‌های دقیق‌تر از داده‌های علوم زمین به دست آمده است.
منظور از بینایی کامپیوتر یا بینایی ماشین، توانایی کامپیوتر در استخراج اطلاعات و دانش از تصاویر و ویدیوهاست. کامپیوترها می توانند با استفاده از تکنیک های یادگیری عمیق، تصاویر را با روشی ...
ولی نکته با اهمیت دیگری وجود دارد و آن این است که در یادگیری عمیق استخراج ویژگی ها به صورت خودکار انجام می شود و این موضوع را میتوان مهم ترین تفاوت یادگیری عمیق با یادگیری ماشین دانست.
فرآوری سنگ از معدن تا بازار، تخصص ماست. دنافنون اولین طراح و سازنده ماشین الات استخراج معادن سنگ های ساختمانی و تصفیه پساب در سنگبری ها و معادن شن و ماسه،با بیش از ۳۰ سال سابقه پیشرو در این صنعت میباشد فـراهم آوردن ...
استخراج مواد ارزشمند از زمین، نیاز به تجهیزات معدنی، نیروی کار متخصص و همچنین صرف هزینه زیادی دارد که متناسب با نوع معدن و شیوه‌ی انجام عملیات استخراج، نوع ماشین آلات معدنی، تعدادی نیروی کار و مقدار سرمایه تعیین می‌شود.
از ماشین لرنینگ تا دیپ لرنینگ. حالا که می‌دانیم دیپ لرنینگ چیست، در این بخش از سیر تحول و تکامل یادگیری ماشین به یادگیری عمیق می‌گوییم و دقیق‌تر با مفهوم هر کدام آشنا می‌شویم.
تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق دو زیرمجموعه از هوش مصنوعی هستند که از داده‌ها برای یادگیری و انجام کارها استفاده می‌کنند. تفاوت اصلی بین این دو، در نحوه استخراج ویژگی‌ها و مدل‌سازی ...
کانی مگ ، محمد قهرمانی کوشان- زمانی اعماق دریا بسیار دور از دسترس به نظر می‌رسید؛ اما با تغییراتی که علم دردنیا ایجاد کرد. بیشتر اقیانوس‌ها امروزه با فشارهای جدید ناشی معدنکاری دریایی، استخراج معادن، آلودگی‌های زیست ...
اکتشاف و استخراج در اعماق بیشتر از 1000 متر یکی از رویکردهایی است که باید دنبال شود؛ اما ازآنجاکه با کمبود پیمانکاران توانمند و ماشین‌آلات به‌روز مواجهیم، رویکرد فولاد مبارکه برای فعالیت در ...
تجهیزات استخراج سنگ یک سری ابزار و ماشین‌آلات حیاتی هستند که در فرآیند استخراج سنگ‌های معدنی برای مصارف مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند. ... برای حفر چاه‌های عمیق و استخراج مواد معدنی از ...
ماشین آلات عمده در استخراج. مراحل مشترک استخراج معادن با استفاده از ماشین آلات مختلفی از جمله لودر، بیل میکانیکی، لیفتراک، هیدرولیکی و دراگ لاین، حفاری های هیدرولیکی، و غیره انجام می پذیرد.در اغلب معادن بیل و لودر دو ...
کمبود کارشناس در حوزه استخراج عمیق. علاوه بر ماشین‌آلات به‌روز و پیشرفته، حفاری عمیق نیاز به دانش بالا و کارشناسان توانمند در این زمینه دارد. در حال حاضر افراد کمی در ایران دارای تجربه و ...
استخراج از معادن عمیق. گوردون ماشین آلات و تجهیزات استخراج از معادن عمیق. از تنها رمان آلن پو يعنى «سرگذشت آرتور گوردون پيم» هم پست مدرنيستى دانسته .....
آموزش طراحی وب آموزش PHP آموزش وردپرس ۲۰۲۴ (پلاگین نویسی و توسعه قالب حرفه ای) آموزش سئو ۲۰۲۴ آموزش یادگیری ماشین و علم داده (۲۰۲۴) آموزش دوره تحلیل داده با Power BI و DAX آموزش UI (طراحی رابط کاربری) ۱۴۰۳ آموزش پایتون توسعه وب ...
یادگیری عمیق چیست؟ یادگیری عمیق (Deep learning)، از شبکه‌های عصبی مصنوعی برای انجام محاسبات پیچیده بر روی حجم زیادی از داده‌ها استفاده می‌کند.یادگیری عمیق، نوعی از یادگیری ماشین (machine learning) است که بر اساس ساختار و عملکرد مغز ...
استخراج و حفاری معادن چگونه صورت می‌گیرد؟ ... به دلیل محدودیت در انتقال تجهیزات و ماشین آلات معدنی هزینه های نیروی انسانی به شدت افزایش می یابد. ... همچنین در برخی موارد، اگر معادن بسیار عمیق ...
در این مطلب به تکنیک یادگیری عمیق برای بینایی ماشین پرداخته‌ایم و این موضوع را با مثال های کاربردی توضیح داده ایم. ... سپس ویژگی‌ها را از مرحله شبکه استخراج می‌کنیم و از این رو از اطلاعاتی که ...
سید حجت زینلی عضو هیات مدیره انجمن مس ایران به اقتصادآنلاین گفته ماشین‌آلات گلوگاه بخش معدن در بهره‌برداری از معادن کوچک، متوسط و بزرگ مقیاس است بنابراین کمبود ماشین‌آلات به‌شدت محسوس است و محدودیت‌های زیادی در ...
نگاهی عمیق به فرآیند تولید باتری ... - فلزات از سنگ معدن استخراج می شوند و برای به دست آوردن درجه خلوص بالا پردازش می شوند. ... به کارامدترین، ساده ترین و مطمئن ترین روش ممکن ماشین الات، دستگاهها ...
اصول استخراج - Principal of exploitation - صنایع معدنکاری و کشاورزی صنایع پایه کشورها است. ... از طریق حفر فضاهایی از سطح زمین به کانسارهای واقع در نقاط عمیق‌تر ... به ماشین آلات کمتری در سال‌های اول نیاز ...
ماشین‌آلات حفاری از جمله تجهیزات اصلی در مهندسی حفاری و استخراج معدن محسوب می‌شوند، این ماشین‌آلات به دلیل نقش کلیدی در فرایند پیشرفت پروژه‌ها و فعالیت در شرایط سخت‌کاری، لازم است به ...
یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟ یادگیری ماشین مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و مدل‌هایی را ارایه می‌دهد که شما بر اساس کاربرد، اندازه داده‌هایی که پردازش می‌کنید، و نوع مسئله ای که با آن مواجه هستید از این تکنیک ها استفاده ...
در ذیل دو روش حمل مواد ؛ توسط کامیون و نوار نقاله از لحاظ هزینه ، زمان ، ایمنی و سهولت بهره برداری ، بررسی و با ...
ماشین آلات ناپیوسته در معادن روباز دراگلین(dragline): از جمله ماشین آلاتی هست که برای باربرداری و انتقال بار مورد استفاده قرار می گیرد.
استخراج از هر پله توسط عملیات حفاری انفجار ، بارگیری و حمل انجام می گیرد لذا مشخص است که اندازه پله ها تابع مشخصات ماشین آلات معدن مانند: دریل ،کامیون و شاول باشد که در این صورت به ماشین های 1 ...
شرکت رایان صنعت در قالب یک شرکت طراحی- مهندسی و ساخت ماشین آلات فعالیت خود را در زمینه های مختلف صنعتی آغاز نموده و در ادامه با ورود به ساختارهای کنترل کیفیت موفق گردیده است تا در راستای تحقیق و توسعه، طراحی خطوط تولید ...
بقائی راوری، سعید،1403،بهینه سازی و اجرای سریع الگوریتم های شبکه عصبی عمیق برای بینایی ماشین در ماشین آلات معدن،اولین کنفرانس فرصت ها و چالش های هوش مصنوعی و فناوری های نوین در صنعت و معدن،خاش ...
مقدمه ای بر یادگیری عمیق. یادگیری عمیق یک تکنیک یادگیری ماشین است که به سیستم ها یاد می دهد آنچه را که برای انسان طبیعی است و انسان می تواند آن را تشخیص دهد، مانند انسان انجام دهند و این یادگیری بر اساس مثال و نمونه است.
