هدف اصلی داده کاوی، پیدا کردن الگوها و ارتباطات مخفی در داده‌ها است که با استفاده از روش‌های سنتی و معمول مشاهده نمی‌شوند. با تحلیل داده‌ها و استخراج الگوها، اطلاعات مفید و قابل استفاده ...
از تکنیک های داده کاوی برای به دست آوردن بینش در مورد رفتار مشتری و کاربر، تجزیه و تحلیل روندها در رسانههای اجتماعی و تجارت الکترونیک، یافتن دلایل ریشه‌ای مشکلات و موارد دیگر استفاده می‌شود.
در داده‌کاوی عمومی‌سازی به منظور جلوگیری از سرریز شدن داده‌ها امری بسیار مهم است. ... یافتن، جمع آوری، یکپارچه سازی و پاکسازی داده‌های رخداد; در سیستم‌های فعلی نیز انرژی زیادی باید صرف ...
داده کاوی به آنها کمک می‌کند تا علل ایجاد خرابی و مشکل در سیستم را کشف کرده و آن را رفع نمایند. داده کاوی به دستگاه‌های دولتی کمک می‌کند تا داده‌ها و اطلاعات مالی خود را تجزیه‌وتحلیل کنند.
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.
ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را بررسی خواهیم کرد.
مجموعه داده یا DataSet برای یادگیری ماشین و عمیق . منابع دیتاست. در واقع دیتاست‌ها از راه‌های مختلفی ایجاد می‌شوند که از این روش‌ها می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
«علم داده یا دیتا ساینس» (Data Science) یکی از شاخه‌های «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) محسوب می‌شود که امروزه مورد توجه بسیاری از افراد قرار گرفته است. مدیران و افراد فعال در حوزه کسب و کار نگاه ویژه‌ای به این حوزه دارند و از ...
داده کاوی فرآیندی است که برای استخراج داده های مهم از مجموعه بزرگتری از داده خام استفاده می شود. این به معنای تجزیه و تحلیل در دسته زیادی از اطلاعات با استفاده از یک یا چند نرم افزار است.
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» با همکاری بیش از ۱۸۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک ...
داده کاوی یکی از تخصص های به روز و مورد نیاز تقریبا تمام کسب و کارهای داده محور است. ... (Machine learning) را نیز می توان فرآیند بکارگیری هوش در سیستم یا ماشین بدون برنامه نویسی آشکار (explicit programming ...
امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب می‌شود. داده کاوی به ما کمک می‌کند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیون‌ها یا میلیاردها رکورد، روابط غیر آشکار را شناسایی کند.
سر دبیر نشریه فناوری آموزش، با تواضع انتشار نامه های واصله از نویسندگان و خوانندگان و بحث در سامانه نشریه را ظرف 3 ماه از تاریخ انتشار آنلاین مقاله در سامانه و یا قبل از انتشار چاپی نشریه، به منظور اصلاح و نظردهی امکان ...
فرادرس با پایبندی به شعار «دانش در دسترس همه، همیشه و همه جا» و همکاری با بیش از ۲,۵۰۰ مدرس برجسته در زمینه‌های علمی گوناگون از جمله: آمار و داده‌کاوی، هوش مصنوعی، برنامه‌نویسی، طراحی و گرافیک کامپیوتری، آموزش‌های ...
تبدیل داده‌های پیوسته به گسسته (Discretization): در صورتی که طیف اعداد ورودی بسیار متنوع باشد (برای نمونه داده‌های مربوط به حقوق کارکنان)، در این حالت می‌توان طبقه‌هایی را برای داده‌ها در نظر گرفت و برای هر طبقه، یک نام ...
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام آغاز می‌شود و تا شکل‌دهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی داده‌کاوی شامل گام‌های زیر است: 1. «پاکسازی...
موارد بیشتر برای شما کشاورزی هوشمند و نقش داده کاوی در آن کشاورزی یک زمینه علمی پیچیده است که به طیف گسترده ای از تخصص، مهارت ها، روش ها و فرآیندها مربوط می شود که می تواند به طور مؤثر توسط سیستم های رایانه ای پشتیبانی شود.
در این مطلب، به معرفی تکنیک های داده کاوی و کاربردهای آنها می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد هر تکنیک را معرفی می‌کنیم.
هنگامی که داده‌کاوی به درستی انجام شود، با دادن اطلاعات بیشتر در مورد مصرف‌کنندگان و کمک به آنها در توسعه برنامه‌های بازاریابی بهتر و موفق‌تر که درآمد را افزایش می‌دهد و در عین حال هزینه ...
سیاست امنیتی (Security Policy) ما معمولا یک مجموعه دارایی های بارارزش داریم که تهدید هایی آن ها را تهدید می‌کنند. ما برای آنکه جلوی این تهدید ها را بگیریم نیازمند به کاربردن یک سری سیاست امنیتی هستیم. بر اساس نتایج به دست آمده ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
را جستجو کنید. در تصویر فوق تنها برخی از دوره‌هایی معرفی شده‌اند که بیشتر با داده کاوی در ارتباط هستند. برای دسترسی به همه فیلم های آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین فرادرس + اینجا کلیک کنید.
داده کاوی در مراقبت‌های بهداشتی و درمانی دچار چالش‌های متعددی نیز است. یکی از بزرگترین مسائل مربوط به داده کاوی این است که اطلاعات پزشکی خام بسیار عظیم و ناهمگن می‌باشد که از منابع مختلفی نظیر مکالمه با بیماران ...
اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل ... در سیستم تشخیص خودکار کلاهبرداری، مدل به آنچه در این سناریو شرح داده شد آگاه است. ... روش‌های داده کاوی به صورت گسترده و در زمینه‌های مختلفی ...
با توجه به ویژگی‌هایی که زبان برنامه‌نویسی R دارد امروزه نیاز مبرم به آموزش‌های این زبان بسیار بالا است. ... در ابتدا با چرخه عملی داده‌کاوی در صنعت آشنا شده و سپس با کتابخانه numpy به‌عنوان ...
امنیت فناوری اطلاعات (it) چیست؟ مفهوم امنیت فناوری اطلاعات it به‌کارگیری رویکردها، روش‌ها، استراتژی‌ها و ابزارهایی را توصیف می‌کند که برای حفاظت از محرمانی، یکپارچگی و دسترسی به داده‌ها و دارایی‌های دیجیتال سازمانی ...
حجم داده‌های ورودی را با توجه به نیاز داده‌کاوی کاهش دهیم و یا اینکه در نهایت با استفاده از قابلیت‌های ذخیره و بازیابی اطلاعات موجود در دیتابیس‌ها از روش‌های ارائه‌ی رابطه‌ای استفاده کنیم.
تکنیک‌های داده‌کاوی. تکنیک‌های داده‌کاوی مختلفی وجود دارد که برای شناسایی الگوها و روابط در داده‌ها استفاده می‌شوند. برخی از رایج‌ترین این تکنیک‌ها به شرح زیر هستند. خوشه‌بندی (Clustering)
در این سطح از طبقه‌بندی امنیتی حفاظت اجباری سیستم ارائه شده است و سیستم همه مشخصات سطح c2 طبقه‌بندی امنیتی را دارد در این سطح به هر شیء یک برچسب حساسیت داده می‌شود که بر سه نوع است: b1 – حداقل ...
داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در مجموعه داده‌های بزرگ برعهده دارد. روش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است.
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
انبار داده (Data Warehouse) چیست؟ انبار داده یا Data Warehouse مجموعه بزرگی از داده‌های تجاری است که به سازمان‌ها و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در تصمیم‌گیری‌های خود دقیق‌تر و هوشمندانه‌تر عمل کنند.
روزانه حجم عظیمی از داده‌ها توسط «سیستم‌های اطلاعاتی» (information systems) مدرن، فناوری‌های دیجیتال مانند «اینترنت اشیا» (Internet of Things)، «رایانش ابری» (cloud computing) و دیگر موارد تولید می‌شود. تحلیل این داده‌های انبوه که به آنها ...
